Dora所有计算都在内网服务器，数据只保存在帆软、企微两端，能够做到安全可控；Comate有两种连接数据库方式，直连模式需要开放公网给WPS，存在安全风险，API模式存在数据量限制，不满足实际业务场景使用需要
问数场景 · 产品能力验证与演示
问数场景下 AI 产品能力对比与演示
决策摘要
Dora
实现方式、能力口径与局限性235
Dora实现报告方式：FineBI分析平台设置中间计算表，Dora根据技能包去查询取数并组装数据报告
- 能力口径
- Capability
- 企微问数
- Dora在agent配置时可以通过IM对接企微智能机器人API
- 企微定时报告
- 自动化，7×24hDora在agent或者前台对话界面可以设置定时任务，可推送到企微群聊和指定个人9
- 数据连接&计算
- Dora直连帆软数据库，计算位置取决于帆软数据连接方式，直连模式则在原始数据源，抽取模式则在Dora本地计算引擎
- 数据权限
- 无独立权限配置，依赖帆软账号权限体系，可细致到行列
- 部署成本
- 服务器+版本升级
- 使用成本
- 平均单轮对话¥1.5
- 局限性
- Limitations
- ① 计算资源
- FineBI分析平台存在计算时长 3min 和计算空间限制 4GB 限制
- ② 技能包管理
- Dora技能包加载不稳定，缺少管理设置（版本迭代日志和历史、重命名等功能）调用技能不稳定，存在明确调用该技能但中途失败的情况（下载、自定义技能包）
- ③ 平台定位
- Dora本质上是agent搭建平台，没有agent loop和agent协作功能
演示截图占位./images/dora-05.png
CASE 01 · 企微端问数
客户360流失率分析5
一次提问即返回两册 Excel 工作簿下载链接，并说明每册结构为「汇总 Sheet + 每店 N 个 Sheet + 指标口径说明 Sheet」。
- 一年口径基准期 2024-07-01 ~ 2025-06-30，观察窗 2025-07-01 ~ 2026-06-30；73 家门店，共 75 个 Sheet
- 两年口径基准期 2023-07-01 ~ 2024-06-30，观察窗 2024-07-01 ~ 2026-06-30；75 家门店，共 77 个 Sheet
演示截图占位./images/dora-06.png
CASE 02 · 定保率与首保率
定保率与首保率报告输出5
两次提问分别生成「全品牌活跃度分析报告」与「全品牌首保率分析报告」，均返回下载链接与报告结构说明。
- 活跃度报告基准月 2024年12月，覆盖 16 个品牌；1+N+1 结构，每品牌 18 个章节、按 6/12/18 个月分节
- 首保率·豪华宝马、奔驰、奥迪、雷克萨斯、宾利；基准开票月 2025-06，观察窗 12 个月
- 首保率·中端广汽本田、东风本田、一汽丰田、广汽丰田、别克；基准开票月 2025-11，观察窗 7 个月
演示截图占位./images/dora-07.png
CASE 03 · 多轮问数
简单的多轮问数5
围绕「为什么门店数量不一致」连续追问，Dora 给出门店清单差异、车辆逻辑解释与单店深挖。
一年口径多出上海金葵花（C27S），两年口径多出江门皓诚-恩平分公司（C07S02）、湖北B（R38SB）、湛江合荣-吴川分公司（C86S02）——差异来自两口径基准期不同。
- 单店深挖上海金葵花（C27S）仅在一年口径有数据：两年口径基准期内无有效售后工单或销售开票记录，未进入基准车辆队列
- 其他追问哪家门店活跃度最好 · 环比升降 · 四店 KPI 单独导出 · 豪华品牌首保率最低 · 筛选低于平均值品牌
演示截图占位./images/dora-08.png
截图占位./images/dora-09.png
CASE 04 · 全门店首保率
全门店首保率多个月份报告输出 & 耗时5
按 skill 生成「客户360首保率分析报告」，返回下载链接、关键参数说明与报告概览，并可就门店首保率与环比走势继续追问。
- 执行耗时5 次分别为 13.4s / 120.9s / 130.1s / 169.2s / 176.8s，执行状态均为「成功」
- Token 消耗13.5 万 ~ 49.9 万
- 报告参数基准月 2025年9月，观察截止 2026-09-30；4,489 行指标汇总，覆盖全门店 39 个章节
演示截图占位./images/dora-11.png
截图占位./images/dora-10.png
CASE 05 · 全品牌首保率
全品牌首保率多个月份报告输出 & 耗时5
按 skill 输出全品牌首保率分析报告，返回多个月份下载链接与报告概览。
- 执行耗时4 次分别为 79.3s / 180.1s / 205.8s / 542.8s，执行状态均为「成功」
- Token 消耗44.8 万 ~ 211.9 万
- 口径说明报告数据为 2026 年 7 月、截止 2026-07-31；不同品牌基准期与观察窗不同，跨品牌比较需先对齐口径
演示截图占位./images/dora-12.png
CASE 06 · 全门店定保率
全门店定保率 · 下载链接有时不稳定5
同一提问被反复执行多轮，每轮均能生成报告并给出下载链接，但下载链接有时不稳定——部分轮次可用，部分轮次需重新生成才能取到文件。
- 输出结构1+N+1：汇总 Sheet + 每门店 Sheet + 口径说明 Sheet
- 车型口径按定保里程区间（0-1 / 1-3 / 3-5 / 5-10 / 10+ 千公里）分档
- 印证与「局限性②」中「调用技能不稳定」相互印证
演示截图占位./images/dora-13.png
截图占位./images/dora-14.png
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CASE 07 · 技能包
技能包加载不稳定5
技能预览中提示「没有 c360_churn_brand_report 这个 python 脚本」，而技能包内实际包含该脚本，说明技能包加载不稳定。
- 技能列表csk-churn-brand · csk-first-maintenance-brand · csk-scheduled-maintenance-brand
- 技能包内容SKILL.md、scripts/c360_churn_brand_report.py 与 data 目录文件
WorkBuddy
能力口径23
- 企微问数
- Workbuddy通过连接器配置连接企微智能机器人API
- 企微定时报告
- 自动化，云端可7×24h在Workbuddy客户端可以设置自动化任务，可推送到企微群聊和指定个人
- 数据连接&计算
- 通过MCP直连Hologres，数据在内网服务器或者个人终端计算
- 数据权限
- 无，依赖数据源账号
- 部署成本
- 服务器
- 使用成本
- ¥2376/人/年+积分费用
补充方案 · DataBuddy1314
DataBuddy 为腾讯云大数据智能体工作台，覆盖数据接入、数据工程、数据治理、ML/数据科学、数据分析与智能体开发应用六个模块。
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使用成本
DataBuddy集含数据治理与权限¥198/人/月（不含积分）(网络搜集）
计算资源CU ¥0.35/CU·小时起（包月 ¥150/CU·月起）
私有化部署价格需联系销售
图片占位./images/databuddy-02.png
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Comate
能力口径231011
- 企微问数
- Comate客户端通过连接器配置连接企微智能机器人API10
- 企微定时报告
- 自动化，云端可7×24h在Comate客户端可以设置自动化任务，可推送到WPS群聊、企微群聊和指定个人11
- 数据连接&计算
- 数据库直连：可直连Hologres，在数据库计算，需开公网
API连接：需搭建通道和服务代理连通内网，数据在WPS 云端引擎计算16
WPS多维表格直连 - 数据权限
- 有独立权限配置，可细致到行列，可配置可使用模型
- 部署成本
- 服务器
- 使用成本
- ¥599/人/年+积分费用
问数实现操作路径11517
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- API 模式1
- 创建连接模板配置凭证 → 数据空间创建数据连接 → 数据管道清洗数据 → 创建数据集 → 创建语义模型（配置语义、规则和属性；问答预设）
- 数据库直连1
- 创建配置好权限的账号 → 数据空间创建数据连接 → 数据管道清洗数据 → 创建数据集 → 创建语义模型（配置语义、规则和属性；问答预设）
演示截图占位./images/comate-01.png
CASE 01 · 企微问数
门店经营策略612
提问「基于现有语义模型和数据库 cust_journey，分析下门店的经营策略」，输出四节诊断与分门店策略建议。
| 门店 | 事件量 | 客户数 | 人均 | 事件构成 |
|---|---|---|---|---|
| 深业雷克 | 12,659 | 7,635 | 1.66 | 10,910 / 1,351 / 373 / 25 |
| 慈溪一店 | 9,626 | 3,767 | 2.56 | 6,267 / 2,651 / 680 / 28 |
| 云南联迪 | 8,876 | 4,446 | 2.00 | 6,103 / 2,033 / 698 / 42 |
| 深圳增特 | 6,951 | 3,501 | 1.99 | 4,966 / 1,670 / 256 / 59 |
| 深业本田 | 5,017 | 2,099 | 2.39 | 3,639 / 1,026 / 284 / 68 |
- 服务深度回访覆盖率 深业本田 78.5% / 深业雷克 25.2%，相差逾 3 倍
- 数据范围2026-05 单月全量；环比趋势需下一月份数据到位后评估
演示截图占位./images/comate-02.png
CASE 02 · 企微问数
客户旅程 · 事件日期变化曲线7
提问「看一下各门店的事件日期变化曲线图」，输出 5 条曲线（31 个日期）与三点曲线解读。
- 5-31 尖峰深业雷克单日飙升至 5,956 条，其余四家当日 227—360 条
- 剔除 5-31慈溪一店日均约 310（5-02 510、5-09 484）；云南联迪 5-18 达 511
- 5-18 次高1,766 条由慈溪、云南、深业雷克等多店共同抬升，属温和的正常波动
演示截图占位./images/comate-03.png
CASE 03 · 企微问数
客户分群分析8
数据集未开放明细 SQL，无法按单客户事件数精确分桶；Comate 改从客户参与密度、门店经营质量、售后服务深度三个维度给出分层画像。
| 客户层 | 客户数 | 事件量 | 人均 | 参与密度 |
|---|---|---|---|---|
| 服务类 | 19,246 | 31,886 | 1.66 | 中（占 89.7%） |
| 订单类 | 4,696 | 8,731 | 1.86 | 高（人均最密） |
| 活跃类 | 1,609 | 2,291 | 1.42 | 中低 |
| 线索类 | 210 | 222 | 1.06 | 低（近一客一事） |
- 整体画像21,443 客户 / 43,130 事件 / 人均 2.01 条
- 客户质量慈溪一店 2.56、深业本田 2.39 领先；深业雷克 1.66 偏低
三方对比总表
| 维度 | 对比项 | Dora | WPS Comate | Workbuddy |
|---|---|---|---|---|
| 需求场景 | 企微问数 | Dora在agent配置时可以通过IM对接企微智能机器人API | Comate客户端通过连接器配置连接企微智能机器人API | Workbuddy通过连接器配置连接企微智能机器人API |
| 企微定时报告 | 自动化，7×24h Dora在agent或者前台对话界面可以设置定时任务，可推送到企微群聊和指定个人 |
自动化，云端可7×24h 在Comate客户端可以设置自动化任务，可推送到WPS群聊、企微群聊和指定个人 |
自动化，云端可7×24h 在Workbuddy客户端可以设置自动化任务，可推送到企微群聊和指定个人 |
|
| 数据安全 | 数据连接&计算方式 | Dora直连帆软数据库，计算位置取决于帆软数据连接方式，直连模式则在原始数据源，抽取模式则在Dora本地计算引擎 | 数据库直连：可直连Hologres，在数据库计算，需开公网 API连接：需搭建通道和服务代理连通内网，数据在WPS 云端引擎计算 WPS多维表格直连 |
通过MCP直连Hologres，数据在内网服务器或者个人终端计算 |
| 数据权限 | 无独立权限配置，依赖帆软账号权限体系，可细致到行列 | 有独立权限配置，可细致到行列，可配置可使用模型 | 无，依赖数据源账号 | |
| 费用 | 部署成本 | 服务器+版本升级 | 服务器 | 服务器 |
| 使用成本 | 平均单轮对话约 ¥1.5 | ¥599/人/年+积分费用 | ¥2376/人/年+积分费用 | |
| 补充方案 | DataBuddy | — | — | DataBuddy集含数据治理与权限：¥198/人/月（不含积分）(网络搜集） 计算资源 CU ¥0.35/CU·小时起（包月 ¥150/CU·月起）； 私有化部署价格需联系销售 |
对比维度说明
图片占位./images/framework-01.png
引用索引与外部参考
正文角标对应此处编号；1–8 为本次材料，9–14 为外部官方文档与产品资料，15–17 为 Comate 技术背景文档（9–17 仅用于作证与引用标注，非本次选型材料）。
1问数场景对比验证报告.docx对比表首列 · 结论与理由 1–3
引文：结论：在满足功能需求和数据安全要求的前提下，Dora表现最优。理由 1 数据安全（内网计算 / Comate 两种连接方式）、理由 2 效率与交付（三个场景报告、3-10分钟 一份报告）、理由 3 语义模型（缺“语义模型”需另购 Databuddy）。
被引用于：01 结论与三条依据、04 问数实现操作路径
2问数场景对比验证报告.docx对比表 · 需求场景（企微问数 / 企微定时报告）
引文：企微问数——三方均通过 IM / 连接器对接企微智能机器人 API；企微定时报告——三方均支持自动化推送（Dora 7×24h，Comate 与 WorkBuddy 云端 7×24h）。
被引用于：02 / 03 / 04 能力口径、05 对比表
3问数场景对比验证报告.docx对比表 · 数据安全（数据连接&计算方式 / 数据权限）
引文：Dora 直连帆软数据库、计算位置随连接方式；Comate 支持数据库直连（需开公网）与 API 连接；WorkBuddy 通过 MCP 直连 Hologres。权限：Dora 依赖帆软账号体系、Comate 有独立权限、WorkBuddy 依赖数据源账号。
被引用于：02 / 03 / 04 能力口径、05 对比表
4问数场景对比验证报告.docx对比表 · 费用（部署成本 / 使用成本）与补充方案
引文：部署成本——Dora 为服务器+版本升级，Comate 与 WorkBuddy 为服务器；使用成本——Dora 平均单轮对话 1.5 元、Comate 599/人/年+积分费用、WorkBuddy 2376/人/年+积分费用；补充方案——DataBuddy ¥198/人/月（不含积分）、计算资源 CU ¥0.35/CU·小时起。
被引用于：03 补充方案 · DataBuddy、05 对比表
5Dora AI演示效果留存.docx演示留存全篇 · 7 场演示截图与耗时表
引文：流失率——1 dora定时任务，支持选择具体成员；2 帆软数据直连和抽取；7 场演示的截图、耗时表与问答原文。
被引用于：02 实现方式、能力口径与局限性、七个演示案例（案例 01–07）
6企业微信截图_17920546539090.pngComate 企微问数演示 · 门店经营策略
引文：提问「基于现有语义模型和数据库cust_journey，分析下门店的经营策略」，输出四节诊断与策略；末尾标注 glm-5.3-flash、消耗 4.78 点；备注：数据实际覆盖 2026-05 单月全量。
被引用于：04 案例 01
7企业微信截图（客户旅程）Comate 企微问数演示 · 事件日期变化曲线
引文：提问「看一下各门店的事件日期变化曲线图，」，输出「各门店 2026年5月事件量 走势如下（5 条曲线，31 个日期）：」与三点曲线解读、综合结论与追问。
被引用于：04 案例 02
8企业微信截图（客户分群分析）Comate 企微问数演示 · 客户分层分析
引文：提问「做客户分层分析」，输出整体画像（21,443 客户 / 43,130 事件 / 人均 2.01）、三个维度分层表与综合分层结论；末尾标注 DeepSeek-V4-Flash、消耗 4.74 点。
被引用于：04 案例 03
9帆软帮助文档 · Dora「定时任务」help.fanruan.com/dora · doc-view-29外部官方文档
原文：「定时任务是 Agent 自动化能力的核心模块……并通过多渠道推送结果至目标用户」；设置入口含「管理后台（Agent 配置页面）」与「前台（Agent 使用界面）」；推送方式分「个人：选择推送目标用户与推送渠道」「群聊：选择对接 IM 平台中的群聊进行推送」，渠道支持平台、钉钉、飞书、Lark、企业微信等。
佐证：02「企微定时报告」——Dora 可在 agent 或前台对话界面设置定时任务，可推送到企微群聊和指定个人。
10WPS 365 · 关于WPS Comate连接器，10个你想知道的问题plus.wps.cn/blog/p131436外部官方文档
原文：「连接器是Comate Studio平台的企业系统集成模块，将企业内部业务系统、第三方SaaS平台和外部API接入AI Agent」；「支持任何提供REST API或MCP协议接口的系统，包括GitLab、Jira、Zabbix、企业微信、钉钉、飞书等主流企业系统」。
佐证：04「企微问数」——Comate 客户端通过连接器配置连接企微智能机器人 API。
11WPS 365 · WPS企业版超级管理员与企业微信、钉钉、飞书的深度集成方案plus.wps.cn/blog/p110730外部官方文档
原文：「WPS中的文档协作通知、审批提醒、安全告警等，可以通过企业微信的机器人或应用消息推送到指定群聊或个人。」
佐证：04「企微定时报告」——可推送到 WPS 群聊、企微群聊和指定个人。
12WPS 官网 · WPS AI表格功能是什么www.wps.cn/article/wps-ai-table-features外部官方文档
原文：「WPS AI 表格功能是集成在 WPS 表格组件里的 AI 能力，覆盖几类日常数据分析任务：用自然语言写 Excel 公式……自动做数据透视表……辅助数据分析……图表生成和简单的数据清洗。」
佐证：04 三场演示中 Comate 的自然语言提问、图表与分层表输出能力。
13腾讯云 DataBuddy · 产品文档cloud.tencent.com/document/product/1835外部产品资料
说明：DataBuddy 为腾讯云推出的数据分析与商业智能工具，文档站提供产品介绍、快速入门与操作指南；本报告展示其功能介绍笔记截图（图 3-1）。
被引用于：03 补充方案 · DataBuddy
14腾讯云 DataBuddy · 计费概述cloud.tencent.com/document/product/1835/135709外部产品资料
说明：计费页说明 DataBuddy 的购买方式与费用构成（账号版本费用与计算资源 CU 按量计费）；本报告展示其计费构成截图（图 3-2），具体价格以官网当期为准。
被引用于：03 补充方案 · DataBuddy（使用成本）
15DataHub六大概念：一个场景讲明白.pdf本地资料 · 六大概念与场景例证Comate 技术背景文档
覆盖：组织本体（全公司统一业务词典）、对象建模（数据表→业务对象）、关系建模（对象互联可下钻）、规则属性（固化的业务判断）、指标构建（可复用 KPI）、数据管道（批处理 ETL 产出干净数据集）。
被引用于：04 问数实现操作路径「创建语义模型」
16APIHub内网服务访问.pdf本地资料 · 内网代理与隧道网关Comate 技术背景文档
覆盖：内网部署代理程序与 APIHub 隧道网关建立连接通道；出站单向建链（防火墙无需开放入站端口）、单向 TLS 传输加密、代理令牌身份认证、租户隔离、出口白名单；配置需企业管理员权限。
被引用于：04 能力口径「API连接」
17DataHub-用户操作手册.pdf本地资料 · 问数主路径与操作步骤Comate 技术背景文档
覆盖：数据接入 → 形成数据集 → 语义建模并发布 → 挂载到专家验收；结构化与非结构化接入对等，均可形成可预览数据集。
被引用于：04 问数实现操作路径